📉Variance vs Standard deviation📏
Les deux grandeurs mesurent la dispersion des données et sont directement liées : l'écart-type est la racine carrée de la variance.
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📉Variance
- ✓La moyenne des écarts au carré par rapport à la moyenne
- ✓Toujours non négative
- ✓Exprimée dans les unités au carré des données
- ✓S'additionne proprement pour des variables indépendantes
- ✓Une brique fondamentale de la théorie statistique
📏Standard deviation
- ✓La racine carrée de la variance
- ✓Exprimé dans les mêmes unités que les données
- ✓Plus facile à interpréter concrètement
- ✓Sert à décrire la largeur d'une loi normale
- ✓Plus courant dans les rapports et statistiques du quotidien
Verdict
La variance est commode mathématiquement mais ses unités au carré sont peu lisibles. L'écart-type annule le carré et se lit mieux. Variance pour les preuves, écart-type pour les rapports.
Questions fréquentes
Comment variance et écart-type sont-ils liés ?+
L'écart-type est la racine carrée de la variance, le ramenant aux unités d'origine.
Pourquoi l'écart-type est-il plus facile à interpréter ?+
Il est dans les mêmes unités que les données, donc un écart en mètres ou euros a un sens intuitif.
La variance peut-elle être négative ?+
Non. Comme elle moyenne des valeurs au carré, la variance est toujours nulle ou positive.
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