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📉Variance vs Standard deviation📏

Ambas magnitudes miden cuán dispersos están los datos, y están directamente relacionadas: la desviación estándar es simplemente la raíz cuadrada de la varianza.

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📉Variance
  • El promedio de las desviaciones al cuadrado respecto a la media
  • Siempre es no negativa
  • Se expresa en unidades al cuadrado de los datos originales
  • Se suma con claridad al combinar variables independientes
  • Es un bloque fundamental de la teoría estadística
📏Standard deviation
  • La raíz cuadrada de la varianza
  • Se expresa en las mismas unidades que los datos originales
  • Es más fácil de interpretar en términos del mundo real
  • Se usa para describir la anchura de una distribución normal
  • Es más común en los informes y las estadísticas cotidianas

Veredicto

La varianza es matemáticamente cómoda, pero sus unidades al cuadrado son difíciles de interpretar. La desviación estándar deshace la elevación al cuadrado, así que es más fácil de leer. Usa la varianza en demostraciones, la desviación estándar en informes.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se relacionan la varianza y la desviación estándar?+

La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, lo que la devuelve a las unidades originales.

¿Por qué es más fácil de interpretar la desviación estándar?+

Está en las mismas unidades que los datos, así que una desviación en metros o dólares tiene sentido intuitivo.

¿Puede ser negativa la varianza?+

No. Como promedia valores al cuadrado, la varianza siempre es cero o positiva.

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