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📊Mean vs Median📐

Sowohl Mittelwert als auch Median beschreiben das 'Zentrum' von Daten, doch sie können sehr verschiedene Antworten geben, wenn die Daten schief verteilt sind.

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📊Mean
  • Die Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl
  • Verwendet jeden einzelnen Datenpunkt
  • Verbreitet in der alltäglichen Statistik und in Berechnungen
  • Stark von extremen Ausreißern beeinflusst
  • Leicht in weiteren mathematischen Formeln zu verwenden
📐Median
  • Der mittlere Wert, wenn die Daten der Reihe nach sortiert sind
  • Teilt den Datensatz in zwei gleiche Hälften
  • Kaum von extremen Ausreißern beeinflusst
  • Repräsentiert typische Werte in schiefen Daten besser
  • Wird für Einkommen, Immobilienpreise und ähnliche Daten verwendet

Urteil

Verwende den Mittelwert für symmetrische Daten ohne große Ausreißer; verwende den Median, wenn die Daten schief sind — wie Einkommen —, weil ein paar extreme Werte den Mittelwert weit von der typischen Erfahrung wegziehen können.

Häufige Fragen

Warum wird der Median für Einkommensdaten bevorzugt?+

Einkommen sind durch einige sehr Hochverdiener schief verteilt; der Median spiegelt besser wider, was eine typische Person verdient.

Können Mittelwert und Median gleich sein?+

Ja. In einer perfekt symmetrischen Verteilung haben Mittelwert und Median denselben Wert.

Welcher Durchschnitt ist empfindlich gegenüber Ausreißern?+

Der Mittelwert. Ein einzelner extremer Wert kann ihn merklich verschieben, während der Median Ausreißern standhält.

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