🏷️Classification vs Regression📈
Les deux sont des tâches supervisées, mais répondent à des questions différentes. L'une trie en groupes, l'autre prédit un nombre.
Lance un sondage moomz : qui gagne pour toi ?
moomz.com — 10s, anonyme, gratuit
🏷️Classification
- ✓Prédit la catégorie ou classe d'une entrée
- ✓La sortie est une étiquette discrète, comme spam ou non
- ✓Évaluée par précision, exactitude et rappel
- ✓Exemples : reconnaissance d'images, diagnostic de maladie
- ✓Des frontières de décision séparent les classes
📈Regression
- ✓Prédit une valeur numérique continue
- ✓La sortie est un nombre, comme un prix ou une température
- ✓Évaluée par des métriques d'erreur comme l'erreur quadratique
- ✓Exemples : prédiction de prix immobilier et de valeur d'action
- ✓Ajuste une droite ou courbe à travers les données
Verdict
Demandez-vous quel type de réponse vous voulez. Si la sortie est une étiquette ou catégorie, classification ; si c'est une quantité sur une échelle continue, régression.
Questions fréquentes
Comment savoir quelle tâche j'ai ?+
Si vous prédisez une catégorie, c'est de la classification ; si vous prédisez un nombre, de la régression.
Prédire des prix immobiliers, classification ou régression ?+
Régression, car le prix est une valeur numérique continue plutôt qu'une catégorie fixe.
Un même algorithme peut-il faire les deux ?+
Certains, comme les arbres de décision et les réseaux de neurones, s'adaptent aux deux.
Aussi en